OpenAIが「Google製AIチップを採用する予定はまだない」と表明、初期段階のテストは実行中

OpenAIがGoogle製AIチップ「TPU」をAIの推論に採用するべく動き始めたことが2025年6月末に報じられましたが、新たにOpenAIが「現時点ではTPUを大規模に展開する計画はない」と表明しました。

OpenAI says it has no plan to use Google's in-house chip  | Reuters
https://www.reuters.com/business/openai-says-it-has-no-plan-use-googles-in-house-chip-2025-06-30/

Googleは2010年代から機械学習に特化したプロセッサの開発に取り組み始め、2016年に機械学習特化プロセッサ「Tensor Processing Unit(TPU)」の存在を公表しました。TPUは2017年にはGoogleのクラウドサービスを介して一般ユーザー向けにも提供され始め、定期的に世代更新が発表されています。2025年4月に登場した第7世代TPU「Ironwood」は1チップ当たり192GBのメモリを搭載し、処理速度は1チップ当たり4614TFLOPSに到達。これにより、各種推論モデルの高速実行が可能になったことがアピールされています。

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OpenAIはNVIDIAの大口顧客として知られており、H100やH200といったNVIDIA製AIチップを大量に購入して大規模なAIインフラストラクチャーを構築しています。そんなOpenAIが自社製AIを処理するためにGoogleのTPUをレンタルし始めたことが2025年6月28日にロイターによって報じられました。この際、ロイターは「この契約は、Googleにとって内部使用に限定されていたTPUの外部利用を拡大する動きの一環であり、OpenAIにとってNVIDIA以外のチップを意味ある形で初めて使用するものになる。OpenAIは、Microsoftのデータセンターへの依存から離れる姿勢を示した」と指摘していました。

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その後、2025年6月30日にOpenAIの広報担当者がロイターに対して「OpenAIの研究所ではGoogleのTPUを用いた初期段階のテストを実行している。しかし、現時点ではTPUを大規模に展開する計画は存在しない」という声明を発表しました。これによりOpenAIがTPUのテストを進めていることが事実であることが判明したものの、実際の製品でTPUが使われる段階にあるわけではないことも明らかになりました。ただし、Googleはコメントを控えています。

NVIDIAはロイターの報道を受けて「今後もOpenAIとのコラボを通じてAIの未来を共に形作っていきます」とコメントしています。