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科学的に正しい分子設計が可能な化学特化AI推論モデル「ether0」登場、既存の言語モデルに強化学習を施して人間や既存AIを上回る性能を発揮


科学技術向けのAIエージェントを開発する非営利団体のFutureHouseが、化学タスクに特化したAI推論モデル「ether0」を発表しました。ether0は「Mistral-Small-24B-Instruct-2501(Mistral Small 3)」をベースに強化学習を施したモデルで、分子に関する質問に高精度な応答を返すことができます。

ether0: a scientific reasoning model for chemistry | FutureHouse
https://www.futurehouse.org/research-announcements/ether0-a-scientific-reasoning-model-for-chemistry

TRAINING A SCIENTIFIC REASONING MODEL FOR CHEMISTRY
(PDFファイル)https://storage.googleapis.com/aviary-public/ether0_preprint.pdf

OpenAI o3やClaude Opus 4といった推論モデルは「化学に関する質問を含むベンチマークテスト」で人間より高いスコアを記録することができます。しかし、「分子を扱う実用的な質問」に応答するのは苦手で、科学的にあり得ない分子構造を返答してしまうこともあります。この問題を解決するべく開発されたのがether0です。

ether0はMistral AI製の推論モデル「Mistral-Small-24B-Instruct-2501」をベースに強化学習と微調整を施したモデルで、分子に関する質問を高精度に処理することが可能です。「C27H37N3O4」の構造をether0(左)、OpenAI o3(中央)、Claude Opus 4(右)に出力させた結果が以下。OpenAI o3とClaude Opus 4は誤った構造を出力しましたが、ether0は科学的に正しい構造を出力できました。


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